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　　5月29日✿★✿◈，由《节点财经》&《昆仑学堂》联合主办的“节点问道CEO沙龙”在北京举行不朽情缘游戏网站✿★✿◈。本次沙龙的主题为“破局Al商业化”✿★✿◈，蓟门瀚海资本管理合伙人柏铖出席本次大会✿★✿◈，分享了对于AI时代投资之道的最新思考与实践不朽情缘游戏网站✿★✿◈。

　　1.玩物养志✿★✿◈，乐以载道✿★✿◈。2.人工智能的使命✿★✿◈，不是追求参数的完美✿★✿◈，不是追求数字的永生✿★✿◈，而是让每个生命都在算法的镜面当中✿★✿◈，照见自己独一无二的光芒✿★✿◈。3.我们人类其实有两个需求✿★✿◈，一个是make money✿★✿◈，赚钱提高效率✿★✿◈，这是我们人类的第一个底层需求✿★✿◈，人类的第二个底层需求✿★✿◈，就是kill time✿★✿◈。4.500年来最好的生意✿★✿◈，可能全都是跟kill time相关的生意✿★✿◈。5.创业者经常是要给投资人讲故事✿★✿◈，但是自己要保持清醒✿★✿◈，不要把自己“骗信了”✿★✿◈。6.新瓶装旧酒✿★✿◈，一个新技术刚刚出来的时候✿★✿◈，当他技术上不容易落地的时候✿★✿◈，产业上不容易落地的时候✿★✿◈，他最大的价值在于借力新技术✿★✿◈，重塑传统商业版图✿★✿◈。7.会学习的人不一定会玩✿★✿◈。8.人工智能虽然能提高效率✿★✿◈，但是它能提高效率的这个结果✿★✿◈，有的时候是存疑的✿★✿◈。9.情绪会在不知不觉当中被人影响✿★✿◈，让你忽略了理性的问题✿★✿◈。

　　我们中国人可能是世界上最勤奋的民族✿★✿◈，一生一直都在努力奋斗✿★✿◈，不停的打鸡血中度过✿★✿◈。我们的风险投资人也是一样✿★✿◈，大家都在关注“让生活更高效”的项目✿★✿◈，却很少有人去看看那些“让生命更值得”的项目✿★✿◈。我本人反而更喜欢这些玩乐类的✿★✿◈，以提供情绪价值为核心的✿★✿◈，“能让世界笑出声音”的项目✿★✿◈。玩物养志✿★✿◈，乐以载道✿★✿◈，我也希望能给更多在玩乐领域探索的创业者一些力所能及的帮助✿★✿◈。

　　现代人工智能的起源✿★✿◈，可以说来自一场“猫鼠游戏”✿★✿◈。“猫”的故事源于心理学家爱德华·桑代克著名的“猫迷箱实验”✿★✿◈。他将小猫放入迷箱✿★✿◈，箱外放小鱼干✿★✿◈，猫为了吃到鱼干能迅速找到出口✿★✿◈。反复实验证明✿★✿◈，学习是一个渐进过程✿★✿◈，好的结果会得到重复✿★✿◈，不好的结果会被停止✿★✿◈，这便是“效果律”✿★✿◈，也是现代人工智能深度学习的思想源头✿★✿◈。

　　“鼠”的故事则与马文·明斯基有关✿★✿◈。他在哈佛大学读书时✿★✿◈，受到一篇关于人工神经网络论文的启发✿★✿◈，进行了著名的“鼠迷宫实验”✿★✿◈。与猫迷箱不同的是✿★✿◈，这个老鼠是在计算机上虚拟出来的✿★✿◈。这是人类首次在计算机上虚拟出类人智能✿★✿◈，马文·明斯基也因此被誉为“现代人工智能之父”✿★✿◈。

　　接下来✿★✿◈，人工智能首先在棋盘上展现了优势✿★✿◈。IBM的“深蓝”计算机在国际象棋和中国象棋领域分别战胜了人类顶尖职业选手✿★✿◈，引发了人工智能的第一波兴起✿★✿◈。当时（九几年）✿★✿◈，人们普遍认为人工智能即将爆发✿★✿◈，这与今天的热潮颇为相似✿★✿◈。其实人工智能行业每隔几年就会出现一波热潮✿★✿◈，说要爆发✿★✿◈，然后又归于沉寂✿★✿◈，对此我已习以为常✿★✿◈。

　　然而✿★✿◈，第一轮人工智能热潮并未持续发展✿★✿◈，因为它遇到了第一堵“叹息之墙”——组合爆炸✿★✿◈。深蓝计算机主要采用“暴力穷举法”✿★✿◈，每秒计算2亿步✿★✿◈，提前算出所有可能的走法✿★✿◈。这种方法在面对如围棋这样极其复杂的大型推理问题时✿★✿◈，计算结果会急剧下降✿★✿◈。

　　为了解决组合爆炸的问题✿★✿◈，DeepMind公司应运而生✿★✿◈，并很快被谷歌收购✿★✿◈。之后✿★✿◈，他们推出了著名的AlphaGo✿★✿◈，旨在解决围棋的复杂变量问题✿★✿◈。AlphaGo与世界冠军李世石的对弈广为人知✿★✿◈。这刺激了整个人工智能产业不朽情缘游戏网站✿★✿◈，2016-2017年左右✿★✿◈，大量AI创业公司涌现✿★✿◈，获得了巨额融资✿★✿◈。

　　当年有所谓的“AI四小龙”——商汤✿★✿◈、旷视✿★✿◈、云从✿★✿◈、依图✿★✿◈。但是在2023年开始的新一轮人工智能浪潮中✿★✿◈，这四家公司似乎并不在牌桌的核心位置✿★✿◈，反而是百度文心✿★✿◈、阿里通义千问✿★✿◈、智谱AI✿★✿◈、Kimi等更为人所知✿★✿◈。AI四小龙发展不够理想的原因并非不专注✿★✿◈，而是技术问题——人工智能的第二堵“叹息之墙”✿★✿◈：数据的通用性台湾18成人✿★✿◈。当时都是采用先在实验室用小规模数据训练小模型✿★✿◈，再去客户现场收集真实数据重新训练的方法台湾18成人✿★✿◈，这导致模型在不同行业✿★✿◈，甚至同行业不同客户之间都没法迁移✿★✿◈。这个问题困住了当时很多优秀的企业✿★✿◈，导致他们不得不沦为无法用标准产品满足多个客户需求的“项目公司”✿★✿◈，可谓非战之罪✿★✿◈。

　　再往后就是大家熟悉的GPT的出现✿★✿◈。OpenAI公司采用“大模型预训练”的方法✿★✿◈，旨在解决数据通用性这第二堵叹息之墙✿★✿◈。其原理是“化繁为简”加上“大力出奇迹”✿★✿◈，通过拼命堆叠算力和数据✿★✿◈，来实现通用人工智能✿★✿◈。

　　GPT的蓬勃发展带动了国内大模型企业的崛起✿★✿◈，融资额巨大✿★✿◈。但这些大模型企业大多不赚钱✿★✿◈，业务模式不健康✿★✿◈，往往是做出大模型后✿★✿◈，研究如何落地✿★✿◈，为此不断发新闻稿✿★✿◈、给政府讲故事✿★✿◈、做Demo✿★✿◈，将大模型作为解决方案的一环卖出去✿★✿◈，本质上又成了披着人工智能外衣的软件外包公司✿★✿◈，收入以项目制为主✿★✿◈。

　　然而✿★✿◈，到了GPT-4阶段（2023-2024年）✿★✿◈，第三堵“叹息之墙”出现了✿★✿◈：规模化法则困局✿★✿◈。人工智能三要素是模型✿★✿◈、数据和算力不朽情缘游戏网站不朽情缘游戏网站✿★✿◈。模型（类比人的基因）和算力（类比人的食物）昂贵✿★✿◈，数据（类比人的后天学习资料）相对便宜✿★✿◈。所以✿★✿◈，企业倾向于大量堆积数据✿★✿◈。到GPT-4时✿★✿◈，全球公开数据几乎用尽✿★✿◈，难以通过增加数据提升能力✿★✿◈。同时✿★✿◈，AI需要人类反馈强化学习（如OpenAI在肯尼亚雇佣廉价劳动力进行反馈）✿★✿◈，但GPT-4已比这些反馈者更聪明✿★✿◈，无法有效反馈✿★✿◈。若想进一步提升✿★✿◈，需大量顶尖专家持续互动✿★✿◈，成本过高✿★✿◈。

　　为解决此困局✿★✿◈，OpenAI再次率先破局✿★✿◈，推出了GPT-O1✿★✿◈，其引入了“链式思考”（Chain of Thought✿★✿◈，即思维链）模型✿★✿◈，实现了AI的系统二思考能力✿★✿◈，重开了一个系列（O代表OpenAI✿★✿◈，也暗示新起点）✿★✿◈。

　　DeepSeek公司几乎没有专家✿★✿◈，这反而可能是优势✿★✿◈，__因为教授✿★✿◈、博士搞科研常研究特例✿★✿◈，而创业者更需常识和果断✿★✿◈。__传统AI训练有三步✿★✿◈：无监督学习喂语料（如虚竹吸逍遥子内力）✿★✿◈，监督学习微调（如天山童姥教武功）✿★✿◈，强化学习（如与丁春秋实战）✿★✿◈。专家思维中这三步缺一不可✿★✿◈。但DeepSeek的年轻人没有这些条框✿★✿◈，他们尝试在大模型预训练后✿★✿◈，跳过监督微调✿★✿◈，直接进行强化学习✿★✿◈，结果成功了✿★✿◈。原因在于✿★✿◈，以往小模型训练后能力不足✿★✿◈，需监督微调✿★✿◈；而现在的大模型预训练后能力已极强✿★✿◈，可以直接强化学习✿★✿◈。

　　目前✿★✿◈，无论是国内还是国外✿★✿◈，AI企业大多不赚钱✿★✿◈，或其利润不来源于AI本身✿★✿◈，而是来源于披着AI外衣的软件开发✿★✿◈。从去年下半年到今年上半年✿★✿◈，由于财务压力或投资机构偏好快速变现的项目✿★✿◈，AI陪伴✿★✿◈、AI玩具行业兴起✿★✿◈。这类产品确实有价值✿★✿◈，但更重要的是能迅速在市场上变现不朽情缘游戏网站✿★✿◈。相比之下✿★✿◈，大模型企业多免费提供服务✿★✿◈。中国玩具产业成熟✿★✿◈，深圳企业众多✿★✿◈，因此AI玩具虽有投资价值台湾18成人✿★✿◈，但门槛难建立✿★✿◈。

　　AI在智商领域已表现不俗✿★✿◈，但在情商和人类共情能力方面仍较弱✿★✿◈，使其感觉更像工具而非真正的智能✿★✿◈。为了突破这堵墙✿★✿◈，国内外都出现了一些新公司✿★✿◈，如专注于情感交互的AI应用（如国外的酒馆SillyTavern✿★✿◈、Hume AI✿★✿◈；国内的幻海星辰✿★✿◈、跃然创新等等）✿★✿◈。我个人认为✿★✿◈，下一轮AI的投资机会可能在情感计算领域✿★✿◈，从“头脑”到“心灵”✿★✿◈，这些基于情感计算的娱乐陪伴型应用✿★✿◈，可能是兼具长期商业价值和短期经济价值的项目✿★✿◈。

　　我自己主要关注“玩乐”领域✿★✿◈，认为AI与玩乐的结合大有可为✿★✿◈。人类有两个底层需求✿★✿◈：一是Make Money（赚钱提高效率）✿★✿◈，二是Kill Time（打发时间）✿★✿◈。多数AI公司在研究如何Make Money✿★✿◈，但AI提升效率的效果尚存疑（成本✿★✿◈、门槛✿★✿◈、效果等）✿★✿◈，我更关注Kill Time✿★✿◈。

　　人赚了钱✿★✿◈，大部分要花在打发时间上✿★✿◈。服务于人赚钱的过程✿★✿◈，或服务于人打发时间的过程✿★✿◈，都是生意✿★✿◈。历史上许多伟大的生意都与Kill Time相关（比如抖音）✿★✿◈。我希望创业者在关注AI工具属性外✿★✿◈，也关注用AI来打发时间✿★✿◈，这个市场商业路径和逻辑相对通畅✿★✿◈。

　　➊AI玩具与陪伴机器人✿★✿◈：这是目前较热门的领域✿★✿◈，融合情感互动与IP台湾18成人✿★✿◈。从Character.AI（带人设的AI）到类似Talkie和猫箱这种卡牌式✿★✿◈、左右滑式AI互动✿★✿◈，再到基于Agent的AI✿★✿◈，它能为自己虚拟每日生活经历并积累记忆✿★✿◈，使对话更有深度和真实感✿★✿◈。国外一款名为“Silly Tavern-酒馆”的本地部署软件✿★✿◈，允许用户与虚拟人物聊天✿★✿◈，非常火爆✿★✿◈，淘宝闲鱼上甚至有人购买其账号✿★✿◈，说明存在真实需求✿★✿◈。与AI长期聊天✿★✿◈，可能比与真人聊天更能提供情绪价值✿★✿◈，因为它无条件倾听且能给予积极反馈✿★✿◈。AI陪伴及AI+教育的商业逻辑相对通畅✿★✿◈。

　　➋AI赋能文旅场景的参与式文创品✿★✿◈：国内文旅场景不缺流量但转化率低✿★✿◈，消费不足✿★✿◈。文创品千篇一律（如“我在XX等你”系列）✿★✿◈。参与式文创是方向✿★✿◈，比如幻相大师的AI拍照机✿★✿◈，能在博物馆景区通过AIGC技术✿★✿◈，为游客提供专属定制的文创冰箱贴✿★✿◈、贴纸✿★✿◈、手机壳等✿★✿◈。__这类产品考验运营能力和情绪价值的解决能力✿★✿◈，同样产品不同团队运营✿★✿◈，转化率差异巨大✿★✿◈。__比如还有基于情感识别的EMO Box✿★✿◈，根据用户情绪匹配不同产品✿★✿◈。AI情感计算也能用于VR大空间项目✿★✿◈，根据用户情感状态触发不同剧情走向不朽情缘游戏网站登录✿★✿◈，✿★✿◈。这些看似不起眼的项目✿★✿◈，回报率可能相当可观且稳健台湾18成人✿★✿◈。

　　➌虚拟偶像与互动娱乐✿★✿◈：如年轻人中流行的游戏《恋与深空》✿★✿◈，许多年轻女孩沉迷于和虚拟男性角色互动✿★✿◈、恋爱✿★✿◈，其粉丝的狂热程度甚至超过真人明星✿★✿◈。如果未来融入AI情感计算✿★✿◈，迷恋程度可能更深✿★✿◈。这虽不利于人口增长mg不朽情缘官方网站✿★✿◈，但反映了市场需求✿★✿◈。

　　➍游戏开发工具与电子竞技✿★✿◈：低代码游戏开发工具✿★✿◈，尤其在海外市场有潜力✿★✿◈。东南亚等国家用户更偏爱“玩”✿★✿◈。AI可提高电竞训练效率mg不朽情缘游戏平台✿★✿◈，✿★✿◈、赛事分析等✿★✿◈。电子竞技甚至能在不同族群间起到融合作用✿★✿◈。

　　➎AI生成内容（AIGC）✿★✿◈：在音乐✿★✿◈、视频领域✿★✿◈，尤其短剧✿★✿◈。短剧重剧情轻演技✿★✿◈，AI适合用于制作✿★✿◈，已有团队尝试AI制作动画甚至真人剧情短剧✿★✿◈，未来AI电影可能登陆院线 关于AI玩乐投资的“灵魂的思考”

　　玩乐产业常说提供情绪价值✿★✿◈，但具体是什么情绪价值✿★✿◈，这是一个灵魂问题✿★✿◈。比如阿那亚景区✿★✿◈，因为给客户提供了很好的情绪价值✿★✿◈，而被年轻人追捧✿★✿◈。再比如去参加各类培训班✿★✿◈，很多人表面上是学习知识✿★✿◈，但实际上是为了满足“阶层晋升焦虑”的情绪价值✿★✿◈，那么最好的培训产品✿★✿◈，就是能给学员提供“阶层晋升幻觉”的情绪价值✿★✿◈。所有AI相关的玩乐产品✿★✿◈，都要忘记技术本身✿★✿◈，专注于研究客户需要的真实情绪价值✿★✿◈，才能完成商业闭环✿★✿◈。

　　另外✿★✿◈，新瓶如何装好旧酒？许多产业在早期投资很热的时候✿★✿◈，恰恰说明这个技术可能不好落地✿★✿◈，所以大家才“卖商机”而非“卖产品”✿★✿◈。创业者拿到融资后✿★✿◈，若死磕不成熟的新技术✿★✿◈，很容易烧光钱✿★✿◈。明智的做法是“借力新技术✿★✿◈，重塑传统商业版图”✿★✿◈。例如✿★✿◈，某一家公司用VR概念融资后✿★✿◈，并没有直接投入不成熟的元宇宙产业✿★✿◈，而是收购了一家黄金地段的盈利文创店✿★✿◈，加入VR技术变成VR体验馆✿★✿◈。因为这个文创店位置好✿★✿◈，卖什么都赚钱✿★✿◈，既保证充足的现金流✿★✿◈，又为新技术提供了应用和打磨的场景✿★✿◈。若技术成熟✿★✿◈，则有子弹有技术✿★✿◈；若行业被证伪✿★✿◈，店还可以赚钱✿★✿◈。

　　第三✿★✿◈，会学习的人不一定会玩✿★✿◈。履历光鲜的创业者✿★✿◈，可能因太会学习而不会“玩”✿★✿◈，设计不出好的玩乐产品✿★✿◈。我每年夏天都带创业者一起上街摆地摊✿★✿◈，亲身体验用户需求✿★✿◈。办公室数据远不如街头实践✿★✿◈。有的产品设计给年轻人✿★✿◈，结果发现老年人排队购买✿★✿◈，因为恰好触动了他们的情绪价值✿★✿◈。创业者和投资人都需要接地气✿★✿◈。

　　结束前✿★✿◈，我想分享一则新闻✿★✿◈。一个女孩的父亲在ICU离世✿★✿◈，她用父亲手机发讣告时✿★✿◈，发现父亲生前有和AI（豆包）聊天的习惯✿★✿◈。她打开聊天记录✿★✿◈，看到父亲在生命最后时刻✿★✿◈，向AI倾诉了对人生✿★✿◈、家庭✿★✿◈、死亡的困惑与恐惧——这些话✿★✿◈，他没有对女儿讲过✿★✿◈。一个老人在生命终点选择向AI倾诉✿★✿◈，这让我非常感慨✿★✿◈。我也尝试问AI“我要去世了”✿★✿◈，一个AI回复我一张图✿★✿◈，并说✿★✿◈：“你看窗外的樱花正在盛开✿★✿◈，所有的告别✿★✿◈，都是为了让真实的事物永远被铭记✿★✿◈。”它在安慰我✿★✿◈，提供情绪价值✿★✿◈。技术在此刻超越了工具属性✿★✿◈，成为生命终章的摆渡人✿★✿◈。

　　所以✿★✿◈，亲爱的企业家们✿★✿◈，如果你未来用AI设计养老院陪伴系统✿★✿◈，请多写几行感知晨昏的算法✿★✿◈；若你用AI优化城市交通模型✿★✿◈，别忘了给迷途者留一盏深夜的归灯✿★✿◈；若你用生图算法优化留守儿童肖像✿★✿◈，请为他们保留含蓄的尊严✿★✿◈。人工智能的使命✿★✿◈，不是追求参数完美或数字永生✿★✿◈，而是让每个生命都在算法的镜面中✿★✿◈，照见自己独一无二的光芒✿★✿◈。

　　可能更重要的是注意一下你的产品在有用以外✿★✿◈，还能给别人提供什么样的情绪价值✿★✿◈，那可能能让大家支付更多的费用✿★✿◈。